|
Излагается история развития систем искусственного интеллекта (СИИ). Описываются основные модели представления знаний, необходимые для проектирования современных СИИ. Даются понятие, структура построения и классификация экспертной системы (ЭС). Приводятся основы теории нейрона и обучения нейронных сетей (НС). Рассматриваются элементная база современной архитектуры процессора Neuro Matrix® NM6403,6404 (Л1879ВМ1, Л1879ВМ3). Рассматриваются и излагаются принципы построения нейросетевой экспертной системы. Приводятся данные и рекомендации по использованию Турбо Пролога и Visual Prolog для построения баз знаний и экспертных систем. Указываются средства отладки аппаратных и программных средств указанных нейропроцессоров. Предназначено для студентов классических и технических университетов, обучающихся по направлению "Информатика и вычислительная техника". Введение 1. Основные направления развития искусственного интеллекта 2. Модели представления знаний 3. Экспертные системы 4. Нейрон и нейронные сети для создания систем искусственного интеллекта 5. Построение нейросетевой экспертной системы 6. Архитектура И функциональные возможности процессора Neuromatrix ® NM 6403/6304 7. Особенности среды Turbo Prolog для программирования баз знаний 8. Вычислительные возможности Турбо Пролога при построении экспертных систем и баз знаний 9. Интегрированная среда программирования баз знаний Visual Prolog 10. представление в Visual Prolog основных данных и моделей знаний 11. Моделирование вычислительных процессов на Neuromatrix®NM6403/6404 12. Программирование процессора Neuromatrix ® NM 6403/6404 13. функциональное программирование 14. Современное состояние систем ИИ Библиографический список |
